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基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法
本发明涉及一种基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法,包括,激光点云拼接,点云网格化,植被区域识别,网格数据分割及证据理论分类等五个步骤。本发明与其他分类方法相比,此方法结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据,尽可能融合更多有效的特征进行地物分类,并结合模糊证据理论方法对多源特征进行融合,得出每种地物的最终联合概率,从而可以有效地提高地物分类的精度。
2019.01.08
一种用于文化传播的报纸阅读装置
本发明公开了一种用于文化传播的报纸阅读装置,属于文化传播设备技术领域,包括底座,所述底座顶部的中心位置固定安装有支撑柱,所述支撑柱上凹设有安装槽,所述安装槽内转动连接有转轴,所述转轴的顶端延伸至安装槽外并固定安装有放置板,所述放置板上开设有放置口,所述放置板上设置有与放置口连通的插槽,所述放置板靠近插槽的位置卡接有封闭盖,所述放置口内壁上固定安装有四个第一磁片,每个所述第一磁片上均贴合有与第一磁片配合的第二磁片。本发明解决了现有的报纸阅读方式会使人们手臂酸痛的问题,具有结构简单和实用性强的特点。
2019.01.07
一种基于唯一碰撞集的射频标签监控方法
本发明公开了一种基于唯一碰撞集的射频标签监控方法,基于的系统为一个读写器和N个标签,标签的编号分别是0到N‑1,且读写器记录了标签的编号和ID信息之间的关联;本发明首先生成RFID标签唯一碰撞集,然后设置读写器识别标签的方法;经过实验,在标签ID为96比特时,本发明可以在一个时隙内识别3.7个标签,识别效率优于其他标签识别算法。
2019.01.07
一种不干胶标签制作设备
一种不干胶标签制作设备,包括:第一胶粘剂涂覆部,在标签基板上涂覆第一胶粘剂层,其中央高度高于两侧高度;第二胶粘剂涂覆部,在第一胶粘剂层的两侧涂覆第二胶粘剂;熔融膜层设置部,其在将熔融膜层粘贴在第二胶粘剂外;分隔部设置部,其将分隔部附着在熔融膜层外;印刷部,其能够在分隔部和/或基板进行印刷;电子束照射源,通过电子束照射第二胶粘剂,使第二胶粘剂与第一胶粘剂混合固化;加热部,用于熔融膜层进行加热;切断部,其在降温后切断第二胶粘剂与第一胶粘剂的混合固化部分;剥离部,其将切断部切断的固化部分分离。
2019.01.05
ETC天线单元、车载电子标签、ETC收费系统及方法
本发明公开了一种ETC天线单元、车载电子标签、ETC收费系统及方法,ETC天线包括:高清相机,用于拍摄车辆的照片,还用于根据所述车辆照片识别所述车辆的实际信息,并将所述实际信息发送至ETC天线单元;所述ETC天线单元,用于接收车载电子标签发送的车辆的识别信息,还用于接收所述高清相机发送的所述实际信息,并将所述实际信息与识别信息相匹配,根据匹配结果控制所述车辆的通行;其中,所述实际信息包括实际车牌号、实际颜色和实际车型,所述识别信息包括识别车牌号、识别颜色和识别车型。本发明实施例中提高了ETC系统的可靠性。
2019.01.04
一种基于变分级联信息瓶颈的置乱人脸识别方法
本发明公开了一种基于变分级联信息瓶颈的置乱人脸识别方法,包括步骤:1)训练数据集预处理;2)模型定义与初始化;3)数据分批次前向传播;4)损失函数计算;5)反向传播计算梯度,更新权重;6)迭代训练,将步骤3)到5)重复执行直到整个模型收敛;7)测试模型结果,输入测试集中的人脸图像,通过整个模型得到最终的分类结果。本发明在ORL、CMUPIE以及PUBFIG三个数据集下进行训练并在测试集上测试,结果显示在不同的置乱操作下,本发明方法均能达到最高的识别准确率。
2019.01.04
线式装订机
本发明涉及装订机技术领域,具体涉及一种线式装订机,钻孔机构位于工作台的上方,包括怠速电机、钻刀和第一升降装置,钻刀同轴设置在怠速电机的电机轴上,怠速电机固定于第一升降装置上;穿线机构位于工作台的下方,包括定位针和升降装置,所述定位针顶部为叉口,定位针垂直固定于第二升降装置上;工作台上表面横向设置贯穿工作台的线槽,所述线槽位于钻刀下方;工作台上还设置有通孔,所述通孔位于定位针上方;线槽头部外侧设置有线轴固定架。该装订机创造性的采用定位针替代了勾线针,穿线可靠率高;压纸机构和胶垫平移机构通过机械方式联动,无需电机控制,各机构间同步性好,生产成本低。
2019.01.02
一种单手柄财务装订机
一种单手柄财务装订机,包括底座,所述底座上方安装有安装架,所述安装架上安装有手柄以及贯穿所述安装架左右两侧的转轴,所述手柄至少一侧存在连接条与所述转轴连接;所述安装架内左右两侧分别设有热铆机构和打孔机构,所述热铆机构和所述打孔机构中间设有离合机构,调节所述离合机构能够使所述转轴分别与所述热铆机构或所述打孔机构联动。本发明的单手柄财务装订机将打孔机构和热铆机构采用单手柄操纵,通过离合机构进行转换调节,而且热铆定位插针随离合机构联动,不会遗漏铆管定位的工步,采用单手柄结构使整个结构更加简单、成本更低、效率更高、操作更加简单方便。
2019.01.02
一种融合暗通道的神经网络烟雾图像分类方法
本发明提供了一种融合暗通道的神经网络烟雾图像分类方法,该方法包括:准备烟雾图像和非烟雾图像两类样本,将其归一化为相同尺寸,对所有样本图像进行暗通道处理,将原图和对应的暗通道图像分为训练集、验证集和测试集,作为后续网络训练的数据输入;然后,用设计的双通道卷积神经网络对数据集进行训练,其中第一条通道网络增加了残差块改善分类性能,输入RGB原图用来提取原图中的泛化特征;第二条通道采用经过改进的AlexNet精简网络,输入暗通道图像提取暗通道中烟雾的细节特征;两条通道分别训练,最后特征融合,生成训练模型对图像进行分类;结果表明,该方法有效地提高了烟雾图像分类的准确率。
2019.01.02
一种基于随机减量和盲源分离的低频振荡参数识别方法
本发明公开了一种基于随机减量和盲源分离的低频振荡参数识别方法,包括步骤:1)采用随机减量技术对采集到的环境激励下的类噪声电力信号进行处理,得到自由衰减信号;2)对自由衰减信号采用盲源分离算法,分解出不同的单模式信号;3)对不同的单模式信号进行希尔伯特变换,求解出振荡频率和衰减系数,并采用识别程序,确定最佳的模式结果。本发明突破现有识别方法基于明显扰动下的事后识别缺点,利用盲源分离和随机减量算法,实现高效准确的事前低频振荡参数识别。
2019.01.02
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