基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法
公开(公告)号:CN109766824A
申请日:2019.01.08
公开(公告)日:2019.05.17
分类号:G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62
申请(专利权)人:河南理工大学
本发明涉及一种基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法,包括,激光点云拼接,点云网格化,植被区域识别,网格数据分割及证据理论分类等五个步骤。本发明与其他分类方法相比,此方法结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据,尽可能融合更多有效的特征进行地物分类,并结合模糊证据理论方法对多源特征进行融合,得出每种地物的最终联合概率,从而可以有效地提高地物分类的精度。