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一种信息关联的方法和设备
本发明提出了一种信息关联的方法和设备,其中该方法包括:获取预设对象的身份信息;获取所述预设对象的人脸可见光图像与人脸结构光图像;当从所述人脸可见光图像中提取2D人脸特征匹配预设2D人脸特征通过时,确定所述人脸可见光图像中人眼的平面位置信息;从所述人脸结构光图像确定所述人眼的深度位置信息;启动红外闪光灯,并基于所述平面位置信息与所述深度位置信息控制红外摄像头对准所述人眼进行变焦后拍摄,以获取红外图像;从所述红外图像中提取所述预设对象的虹膜特征,并将所述虹膜特征、3D人脸特征与所述身份信息进行关联。实现了自动化登记的方法,效率很高,降低了成本,且在登记时还自动进行了人脸验证,提高了信息的准确性。
2018.12.29
一种视频中对象的确定方法及装置
本发明公开了一种视频中对象的确定方法及装置。所述方法包括:获取监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频,若第一图像为检测帧图像,则检测第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息;若第一图像为预测帧图像,则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息,预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息;根据同一识别对象在不同帧图像中的检测图像信息和预测图像信息,确定识别对象的识别图像。由于先判断检测图像信息和预测图像信息是否为待识别图像,提高待识别对象的识别图像的精度,进一步提高后续使用待识别对象的识别图像进行归档的准确性。
2018.12.29
一种微滴数字PCR仪抗干扰分类方法
本发明公开了一种微滴数字PCR仪抗干扰分类方法,包括:收集PCR仪实验数据,构建二值图像;提取二值图像边缘特征,并计算属性分类区间值,构建分类样本;依据分类样本,用支持向量机分类,优选核函数;以易受干扰的荧光数据区域的中心线初步确定分类阀值,并引入不同分布的适度假阴性人工数据,重新计算阴性微滴荧光强度累计占比确定新分类阀值;重新构建分类样本,反复优化支持向量机;将包含干扰的待测微滴荧光强度数据输入优化支持向量机,输出为每个微滴的类别。本发明的微滴数字PCR仪抗干扰分类方法,能自适应数据形态选取分类阀值,比常用方法分类精度高,有益微滴式数字PCR系统中DNA浓度的绝对定量。
2018.12.28
一种基于视频属性表示学习的目标跟踪方法
本发明公开了一种基于视频属性表示学习的目标跟踪方法,包括以下步骤:构建具有多属性分支的深度卷积神经网络模型;将训练数据按照视频属性进行分组;在训练数据中选取目标样本和背景样本;按照两阶段训练策略训练深度卷积神经网络模型;使用训练后的深度卷积神经网络模型对目标进行跟踪。使用不同分支学习不同属性下的表示降低了每个分支的学习难度,使得每个分支所需求的训练数据数量也降低。这些表示被自适应地融合后用于分类,提高了特征表示的判别力,使得本提案的方法可以应对复杂的跟踪场景。两阶段训练策略保证了多视频属性分支卷积神经网络可以达到预期目的。
2018.12.28
一种具有防摔功能的扫码器
本发明公开了一种具有防摔功能的扫码器,包括扫码器本体和保护壳体,扫码器本体嵌设于保护壳体顶端开设的第一凹槽的内部,第一凹槽的底端等距固定安装有若干个第一弹簧,若干个第一弹簧的一端与扫码器本体的壳体底端固定连接,第一凹槽的两侧槽壁等距开设有若干个第二凹槽。本发明一种具有防摔功能的扫码器,通过保护壳体内部安装的第一弹簧和第三凹槽内部安装的气囊,当扫码器摔器落时,具有一定的缓冲作用,有效的保护扫码器,避免扫码器摔落时,受外力作用损坏;通过第二弹簧控制连接杆的伸缩,从而控制限位块的伸缩,便于将扫码器牢固顶在第一凹槽内。
2018.12.28
可见光背景下由环境色生成数码迷彩方法
本发明公开一种可见光背景下由环境色生成数码迷彩方法,首先,由k‑means算法由周围环境的图片中提取主题色,然后加载文件中以矩阵形式预存的无色迷彩小斑块,来生成单个数码迷彩小斑块,然后,通过组合算法,将单个数码迷彩小斑块,绘制在整个画布上,生成整个数码迷彩图案,然后使用涂色算法,对小斑块进行涂色。涂色结束后,数码迷彩生成完成。
2018.12.28
一种改进的目标检测方法、系统及装置
本发明公开了一种改进的目标检测方法、系统及装置,其中方法包括以下步骤:获取待检测的原图片,并按照第一预设方式对原图片进行划分后,获得n张区域图片;依次对各区域图片进行分层提取后,获得n组第一局部图片;将第一局部图片的尺寸放大至原图片的尺寸后,获得n组第二局部图片;采用预设的检测模型对第二局部图片进行目标检测后,根据检测结果分别从各组第二局部图片中获取一张第二局部图片;将n张第二局部图片按照第二预设方式融合成一张检测图片,并将检测图片的尺寸缩小至原图片的尺寸后,输出检测图片。本发明有效地减少了目标检测算法对小目标漏检和错检的概率,极大地提高了检测的精确度,可广泛应用于检测技术领域。
2018.12.28
一种确定路人轨迹的方法及装置
本申请实施例提供了一种确定路人轨迹的方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待跟踪人员的人脸图像,从人脸图像库中确定与待跟踪人员匹配的人脸档案,匹配的人脸档案与待跟踪人员的人脸图像的相似度满足预设条件,然后根据匹配的人脸档案中人脸图像的属性信息确定待跟踪人员的轨迹。由于人脸档案中的人脸图像由监控设备抓拍获取,每张人脸图像对应一个位置的监控设备,故将待跟踪人员的人脸图像与人脸档案进行比对,确定与待跟踪人员匹配的人脸档案,然后基于匹配的人脸档案中人脸图像对应的监控设备的位置可以确定待跟踪人员的路人轨迹,从而可以直观地分析待跟踪人员的活动范围等有效情报,提高获取有效情报的效率。
2018.12.28
一种归档方法及装置
本发明公开了一种归档方法及装置,所述方法为:获取第一人脸档案;所述第一人脸档案为人脸图像库中的任一人脸档案;其中,任一人脸档案中的任一张人脸图像与其他人脸档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值;根据所述第一人脸档案的至少一张人脸图像,确定所述第一人脸档案的类中心;所述第一人脸档案的类中心用于确定监控设备获取的人脸图像是否归入所述第一人脸档案。
2018.12.28
一种用于图像数据分类的神经网络模型的训练方法与设备
本发明公开了一种用于图像分类的神经网络模型的训练方法,包括步骤:S1基于CNN和LSTM构建神经网络模型,并获取图像训练集和测试集;S2利用图像训练集的第一部分图像对模型进行训练;S3将图像测试集输入到训练后的模型中,得到图像测试集的预测分类结果;S4利用自主学习算法根据预测分类结果得到图像测试集中满足预设条件的图像,并对其进行实际分类;S5利用满足预设条件的图像及其对应的实际分类结果以及图像训练集的第一部分图像对上一次训练后的模型进行再次训练;S6利用图像训练集的第二部分图像对再次训练后的模型进行测试。本发明公开的方法能够针对图像进行自动化分类识别,提高分类效率,可以有效地辅助人们判断特定影像数据。
2018.12.27
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