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一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端

公开(公告)号:CN109800751A

申请日:2019.01.25

公开(公告)日:2019.05.24

分类号:G06K9/20 G06K9/46 G06N3/04 G06N3/08 G07D7/20

申请(专利权)人:上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司

申请日期:2019.01.25

本发明涉及一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端,属于数据处理领域。通过获取多个隐层节点组;每一隐层节点组与不同的票据训练样本集对应;获取所述多个隐层节点组中的第一隐层节点组;所述第一隐层节点组对应的票据训练样本集为所有隐层节点组的票据训练样本集的总和;第一隐层节点组中的最后一个隐层节点分别与所述多个隐层节点组中其余隐层节点组的第一个隐层节点连接;所述第一隐层节点组中的第一个隐层节点与预设的输入层连接;所述多个隐层节点组中除所述第一隐层节点组外的其余隐层节点组的最后一个隐层节点分别与预设的输出层连接,得到OCR深度学习网络。实现在提高OCR深度学习网络文字识别准确度的同时提高计算资源的利用率。