融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法

一种融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法，由图像预处理、提取三尺度加权的自适应SILTP特征、提取改进的局部方向模式特征F_LVR、将三尺度加权自适应SILTP特征F_MWA‑SILTP和改进的局部方向模式特征F_LVR进行融合得到姿态识别的总特征F_{MWASILTP‑LVR}、采用支持向量机对学习者姿态分类识别组成。本发明在SILTP中采用自适应阈值，得到自适应SILTP，可动态生成适应于各样本的阈值，自适应性更强；并在SILTP中引入三尺度加权机制，将不同尺度的自适应SILTP以不同权重融合，具有较好的特征表征能力；在局部方向模式中融入方差VAR，充分利用图像的边缘梯度信息和灰度值变化强度；本发明具有抗干扰性强、识别率高等优点，可用于学习者姿态识别及其它图像识别和分类。