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一种基于社区检测的多标签分类方法

公开(公告)号:CN109711485A

申请日:2019.01.16

公开(公告)日:2019.05.03

分类号:G06K9/62

申请(专利权)人:福州大学

申请日期:2019.01.16

本发明涉及一种基于社区检测的多标签分类方法,包括一个数据预处理模块,用于得到网络节点表示;一个社区发现模块,利用一个基于高斯混合模型的目标函数同时来进行社区发现和嵌入;一个节点嵌入模块,利用一个非线性映射函数连接的深层模型,来表示节点向量,模型的输入层包括来自目标节点及其邻域的属性信息,输出层表示节点的向量特征;一个融合模块,定义了一个社区发现和嵌入的目标函数,并联合节点嵌入的信息进行反馈,得到最终的节点向量表示;一个分类结果输出模块,用分类函数得到节点最终的多标签分类结果。本发明,能够结合社区发现和社区嵌入的方法,能够较好的从数据集中将节点进行标签分类。