基于个人数据与人工神经网络的助听器降噪方法

本发明属于助听器噪声消除技术领域，为提出贴合用户个人的成熟降噪算法。为此，本发明采取的技术方案是，基于个人数据与人工神经网络的助听器降噪方法，通过分析助听器使用者接收到的语音信号，识别并储存有话段，利用储存的足够数量的语音信息对BP人工神经网络进行训练。通过训练对神经网络各层的权值与阈值的优化调整，以得到成熟的BP人工神经网络，来修正常规的语音降噪公式，进而令助听器使用者得到针对其个人优化过的更加清晰的降噪后语音。本发明主要应用于助听器设计制造场合。